构建你的提示词库：从随手复制到可复用资产

很多人有一个装满提示词的收藏夹，然后从来没用过第二次。

问题不在提示词质量，而在它们没有被组织成可检索、可迭代的资产。

为什么收藏夹没用

三个原因：

没有场景标注，想不起来什么时候用
没有版本记录，改过一次之后不知道哪个版本更好
存在聊天工具里，检索能力约等于零

解决方式很直接：把它们搬到本地 Markdown，用知识库的方式管理。

结构化写法

一条提示词至少包含五个字段：

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name: 竞品功能对比
scene: 做竞品调研、写产品分析
model: 通用
updated: 2026-03-05
version: 3
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## 输入
{产品A} 和 {产品B}

## 任务
对比这两个产品在 {维度} 上的差异，输出：
1. 各自的做法
2. 差异背后的取舍
3. 对用户的实际影响

## 约束
- 只基于公开信息，不确定的标注"待核实"
- 不用"赋能""抓手"这类词
- 控制在 400 字以内

关键是 scene 字段。检索时你想起的是场景，不是提示词内容。

分类方式

不要按”写作/编程/分析”分，太粗。按工作流环节分：

prompts/
├── 01-discover/    # 调研、信息收集
├── 02-think/       # 分析、决策辅助
├── 03-create/      # 生成内容、代码
├── 04-review/      # 检查、优化、挑错
└── 05-operate/     # 批量处理、格式化

这个顺序正好是做事的顺序。用到某个环节时，翻对应目录就行。

版本管理

每次改动加一行变更记录：

## 变更
- v3 (2026-03-05)：加"不用行业黑话"约束，输出更自然
- v2 (2026-02-18)：限制字数，之前输出太长
- v1 (2026-02-01)：初版

半年后你会感谢自己。很多提示词改来改去最后还不如初版，没有记录就回不去了。

调用方式

最省事的一种：把提示词库放进你的知识库，直接让 Agent 检索。

在 ~/vault/prompts 里找一条适合”分析用户访谈记录”的提示词，用它处理今天的 5 份访谈。

不用自己翻目录，也不用复制粘贴。

三条经验

少而精：20 条反复迭代的提示词，好过 200 条收藏
约束比指令重要：告诉它”不要做什么”比”要做什么”更有效
每条都要有输入输出示例：没有示例的提示词，三个月后你自己也看不懂

结语

提示词库的本质是把你和 AI 协作的经验固化下来。

它的价值不在某一条写得多巧妙，而在于半年之后，你和 AI 的协作方式已经形成了一套可复用、可改进的系统。