Chat、Work、Codex 的区别和使用场景
从定位、入口、执行环境、上下文和交付结果解释 Chat、Work、Codex 三者的区别，并给出从问题探索到 Agent 执行的选择方法。
AI
共 8 篇文章
Obsidian AI 知识库第一步：从 0 搭建最小可用系统
用 Obsidian 搭一个能先跑起来的 AI 知识库：整理本地 Markdown 仓库，通过 CLI Agent 接入，再用资料积累和项目推进两个场景验证闭环。
Codex APP 入门到实战：用 AI 日报项目跑通 Agent 工作流
用一个 AI 日报项目拆解 Codex 从建项目、生成页面、视觉迭代、长期记忆、外部资讯接入，到 GitHub、部署和自动化运行的完整流程。
Codex 核心工作流教程：看懂入口、执行环境、上下文、权限与交付
用入口、执行环境、上下文、权限边界和交付结果五个环节讲清 Codex，并结合真实案例说明 App、CLI、IDE、Cloud 的关系。
Codex 应用快照（Appshots）使用指南：真正有用的不是截图
Appshots 不是普通截图，而是把当前窗口的画面、文本和应用状态交给 AI，减少复制、截图、贴链接和解释环境的成本。
Codex 远程控制实战：多设备连接配置与三个真实场景
用手机做 PPT、推送 GitHub、以及一台电脑控制另一台电脑跑任务的三个真实场景，说明远程控制的配置方法与边界。
用 Skill 生成可分享、可部署的网页 PPT
把主题、资料或 PPTX 转成单文件 HTML 演示文稿，支持风格预览、键盘导航、移动端滑动、PDF 导出和一键部署。
构建你的提示词库：从随手复制到可复用资产
提示词库的价值不在于收集多少条，而在于能不能被检索和迭代。讲清结构化写法、分类方式、版本管理与实际调用。