MCP 和 Function Calling 不是一回事
一个常被混用的概念：Function Calling 是模型本身的能力，MCP 是连接模型和工具的协议。这篇讲清楚它们在工具发现、安全边界、可移植性上的真实差别，以及 Spring AI 是怎么统一这两者的。
#Agent
共 4 篇文章
用 Java 给 AI 搭一个任务规划器
Agent 接到"帮我做个市场调研报告"这种任务时，真正难的不是执行，是拆任务和管状态。这篇记录我用 langchain4j 实现任务树、依赖检查、重试和推理追踪的过程。
让 AI 执行代码之前，先把沙箱这件事想清楚
Agent 一旦能执行代码，它能做的事就和一个坐在终端前的程序员完全一样。拆解 Docker、gVisor、Firecracker、Wasm 几种沙箱方案的取舍。
写一个 MCP 服务，让 AI 调用你的工具
MCP 的核心是把你的能力标准化成 AI 能理解的工具。这篇从写第一个工具，到部署成网络服务、让别人和别的 AI 都能调用，走一遍完整流程。